# Agent 大模型开发实战课：工具调用与记忆管理，LangGraph 框架，电商客服真实业务案例
## 课程概述
这是一门将理论原理与电商客服实际项目深度融合的 Agent 实战课程。理论模块涵盖 AI Agent 核心概念、执行循环机制、提示词约束策略、上下文工程、结构化输出、Tool Calling、Agentic RAG、长短时记忆管理，同时深入讲解 LangGraph 框架、多智能体协同、安全权限控制、可观测性与评估等工程化知识。实战模块以电商客服为落地场景，从搭建聊天服务起步，逐步攻克幻觉、检索偏差、工具故障、上下文溢出、越权操作等真实难题，完整走通退款退货流程与大促压力演练，帮助学员厘清上线边界与项目演进路线，适合致力于智能体落地的技术学习者。
## 课程大纲
01_AI Agent 究竟是什么.mp4
02_模型与消息传递.mp4
03_Agent 的执行循环机制.mp4
04_电商业务中的 Agent 场景全景图.mp4
05_用 Prompt 约束业务角色行为.mp4
06_上下文工程基础入门.mp4
07_结构化输出的实现.mp4
08_Streaming 与用户体验优化.mp4
09_Tool Calling 基础.mp4
10_工具参数、返回值与错误处理.mp4
11_ToolRuntime、ToolNode 与 LangGraph 工具节点.mp4
12_创建第一个 create_agent.mp4
13_RAG 的必要性.mp4
14_文档切片与元数据管理.mp4
15_引用召回与防幻觉策略.mp4
16_Agentic RAG 入门.mp4
17_短期记忆机制.mp4
18_长期记忆与隐私边界.mp4
19_Runtime 与运行时上下文.mp4
20_为什么选择 LangGraph.mp4
21_状态、节点与边.mp4
22_Functional API 函数式工作流.mp4
23_持久化、恢复与时间旅行.mp4
24_Human-in-the-loop 与 Interrupt 机制.mp4
25_错误处理与容错设计.mp4
26_可观测性与 Trace 追踪.mp4
27_评估与测试方法.mp4
28_MCP 安全与权限边界.mp4
29_Claude Code 工程化心智模型.mp4
30_上下文工程与项目记忆.mp4
31_工具权限沙箱与安全边界.mp4
32_Hooks、Skills、MCP 与扩展分层.mp4
33_Subagents 多 Agent 协作与工程治理.mp4
第 01 课：客服全跑了，老板让你下楼接电话.mp4
第 02 课：你搭好 chat 服务，让聊天框先能接进来.mp4
第 03 课：第一版 AI 很会聊天，却一句业务都答不准.mp4
第 04 课：AI 说“我帮你处理”，售后却没收到退货请求.mp4
第 05 课：AI 乱承诺赔钱了，你把规则全塞进 Prompt.mp4
第 06 课：Prompt 越写越像一堵墙，改一处就怕塌一片.mp4
第 07 课：月底账单来了：先看见每轮都烧了多少 token.mp4
第 08 课：你发现问题不是模型笨，是你喂得太粗暴.mp4
第 09 课：售后规则要先切开，再给每段贴标签.mp4
第 10 课：第一次向量检索：用户问什么，就找最像的规则.mp4
第 11 课：老板终于看到回答来源.mp4
第 12 课：命中了不代表命对了，找不到依据也不能硬编.mp4
第 13 课：用户问“那个耳机活动”，向量检索找错了规则.mp4
第 14 课：相似规则太多，top-k 第一名不一定真对.mp4
第 15 课：只靠向量不行，关键词和规则路由也要上.mp4
第 16 课：大促前规则暴涨，知识库检索也开始扛不住.mp4
第 17 课：用户问订单物流，AI 又开始编快递状态.mp4
第 18 课：给 Agent 一套工具箱，但参数和身份不能乱来.mp4
第 19 课：用户没说订单号，AI 别装懂.mp4
第 20 课：工具结果不能原样塞回模型，不然上下文又爆了.mp4
第 21 课：模型服务抽风、工具超时，客服不能一起瘫.mp4
第 22 课：商品推荐终于靠谱了：库存、价格、知识一起看.mp4
第 23 课：工具越来越多，重复治理代码开始漏风.mp4
第 24 课：工具不该只服务你这一版 Agent.mp4
第 25 课：工具、知识库、流程都有了，用户一句话到底走哪条路.mp4
第 26 课：用户一句“直接给我退”，退款不是一句话.mp4
第 27 课：自由 Agent 不适合跑售后流程，你把流程画死.mp4
第 28 课：未发货退款：能不能退，先查订单再查规则.mp4
第 29 课：已签收退货：要看时间、商品、原因、政策.mp4
第 30 课：AI 只能提交申请，不能自己批准.mp4
第 31 课：审批恢复不能乱接，更不能重复提交.mp4
第 32 课：用户问“刚才那个订单”，但不是每句话都值得记.mp4
第 33 课：用户自称是 VIP，不代表他真是 VIP.mp4
第 34 课：历史消息、工具结果、RAG 片段全挤在一起，模型开始串台.mp4
第 35 课：上下文太长，模型开始把中间内容忘掉.mp4
第 36 课：用户、工具和知识库都可能把脏指令带进来.mp4
第 37 课：老板问：它为什么这么回答你不能只说“大模型觉得”.mp4
第 38 课：改 Prompt 后，物流好了，退款炸了.mp4
第 39 课：失败了先别乱改，用户差评也不是白挨骂.mp4
第 40 课：老板又看账单，你开始做成本分层.mp4
第 41 课：大促前夜，小哲电商客服 Agent 总演习.mp4
第 42 课：大促第一波：物流和活动规则必须走对路.mp4
第 43 课：大促第二波：用户要退款，AI 必须停下来等人批.mp4
第 44 课：大促第三波：服务抽风、越权追问和知识没命中一起打过来.mp4
第 45 课：老板问能不能上线，你先把边界写清楚.mp4
第 46 课：老板问还能不能更强，你把路线图和项目表达一起讲清楚.mp4
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