实用AI智能体从零构建实战课：掌握底层核心工作流编排，实操插件RAG知识库落地项目-元界资源网

# 2026 AI智能体开发全流程实战：从底层工作流搭建到RAG知识库项目落地

## 课程概述

本课程面向零基础学员，提供一套完整的AI智能体开发学习路径，覆盖从理论认知到项目实操的全过程。课程内容以实操案例为切入点，首先展示智能剪辑插件与老照片修复等应用场景，随后逐步深入讲解大模型、提示词、节点、插件、变量、Tokens等核心概念。在此基础上，课程进一步剖析JSON语法、选择器、循环结构、批处理等流程组件，并延伸至语音合成、图像与视频生成、文本处理等多媒体处理能力。课程还包含模型配置、视觉理解、工作流优化技巧，并通过“历史人物”综合案例串联所学知识，最终深入讲解RAG知识库的原理与实际操作。整体设计由浅入深，帮助学习者在实践中掌握AI智能体自动化工作流的搭建方法。

## 课程大纲

├001_1.1 智能剪辑插件添加操作指引_1.mp4
├002_1.2 智能剪辑助手配置完整教程_1.mp4
├003_1.3 智能剪辑：底层逻辑与实战解析_1.mp4
├004_2.1 账号注册流程与界面功能说明_1.mp4
├005_2.2 老照片修复工作流实操_1.mp4
├006_3.1 大模型：智能时代的核心引擎_1.mp4
├007_3.2 提示词：像管理者一样向智能体发布任务_1.mp4
├008_3.3 节点：构建自动化流程的基础模块_1.mp4
├009_3.4 插件：为智能体无限扩展能力边界_1.mp4
├010_3.5 变量：赋予智能体“记忆”能力_1.mp4
├011_3.6 Tokens：理解模型的“字数”与费用机制_1.mp4
├012_3.7 积分：平台资源的高效使用策略_1.mp4
├013_4.1 变量类型：文本、数值与布尔值_1.mp4
├014_4.2 JSON：智能世界的通用数据语言_1.mp4
├015_4.3 JSON数组：多组数据的批量处理方式_1.mp4
├016_4.4 实战：利用JSON规范输入与输出_1.mp4
├017_5.1 选择器：智能体的智能分流节点_1.mp4
├018_5.2 循环：让智能体自动完成重复任务_1.mp4
├019_5.3 批处理：大规模并发处理工具_1.mp4
├020_5.4 循环与批处理的差异解析_1.mp4
├021_5.5 变量聚合：多路数据的汇总方式_1.mp4
├022_5.6 语音合成：为视频生成智能旁白_1.mp4
├023_5.7 图像生成：定制专属封面与配图_1.mp4
├024_5.8 视频生成：从文字到视频的实现路径_1.mp4
├025_5.9 文本处理：数据清洗与格式化_1.mp4
├026_6.1 大模型插件功能详解_1.mp4
├027_6.2 模型配置：根据场景选择合适的“大脑”_1.mp4
├028_6.3 技能配置：为模型添加专属能力_1.mp4
├029_6.4 视觉理解：让智能体识别图片与视频内容.mp4
├030_6.5 提示词进阶：优化大模型输出效果.mp4
├031_7.1 工作流操作技巧.mp4
├032_7.2 历史人物的一生——上篇.mp4
├033_7.3 历史人物的一生——中篇.mp4
├034_7.4 历史人物的一生——下篇.mp4
├035_8.1 知识库RAG原理详解.mp4
├036_8.2 知识库的创建与使用.mp4